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期刊论文|刘亚丽,范逢春,ChatGPT-AIGC用户风险感知维度识别与治理研究——基于扎根理论的探索性分析,《情报理论与实践》2024年第3期

发布时间:2024-05-20

要:[目的/意义]识别ChatGPT-AIGC用户风险感知维度属性,为数字智能时代有效实现风险治理、推动新一代人工智能技术健康可持续发展提供价值参考。[方法/过程]结合已有风险感知维度研究成果,通过面对面访谈和线上访谈收集数据,借鉴扎根理论研究思路对访谈文本进行三级编码,构建ChatGPT-AIGC用户风险感知影响机理APCO模型。[结果/结论]结果发现个人风险感知能力影响用户产生不同的风险感知维度,而用户风险感知维度属性又进一步对使用意愿产生影响。基于此,从技术研发、信息监管、法律监督三方面提出风险治理策略。

关键词:扎根理论;ChatGPT;人工智能生成内容;风险感知;治理策略

【本文第二作者为太阳集团tyc5997教授,博士生导师。本文系国家社会科学基金一般项目“基于多源大数据的县域政治生态监测体系与集成治理研究”的阶段性成果。】

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